Le infrastrutture connesse hanno il potenziale per rivoluzionare il modo in cui ci muoviamo, rendendo la mobilità stradale più efficiente, sicura e pulita. La comunità Automotive in the Software-Driven Era, parte dell’iniziativa Drive-A del World Economic Forum, ha identificato sei azioni chiave cruciali per sbloccare l’intero potenziale delle infrastrutture di trasporto stradale intelligente e, di conseguenza, per raccogliere i potenziali benefici dell’ecosistema software-defined-vehicle. Queste sei azioni si basano su tre principi: collaborazione, innovazione ed efficienza. Eccole.
1. Impegnarsi per una più forte collaborazione pubblico-privato
Il progresso delle infrastrutture intelligenti richiede uno sforzo di collaborazione tra gli attori coinvolti. I partenariati pubblico-privato contribuiscono a costruire una rete di infrastrutture intelligenti solida, coesa e inclusiva.
“La collaborazione attorno all’infrastruttura è molto complessa e multidisciplinare – spiega Paul Farrell, Evp e Chief Strategy Officer di BorgWarner -. Implica domande su chi possiede i dati, chi fornisce l’hardware, chi lo installa e chi lo integra in soluzioni olistiche. Tuttavia, è fondamentale, ad esempio, far progredire l’infrastruttura di ricarica dei veicoli elettrici richiesta dalla transizione all’elettrificazione”.
2. Accelerare l’accessibilità ai dati
Per sfruttare i vantaggi dell’infrastruttura intelligente, la condivisione dei dati è essenziale. Ad esempio, come afferma Philippe Hahn, CTto e Global VP DevOps di Yunex Traffic: “La tecnologia è già in grado di creare un gemello digitale degli incroci stradali e può informare le auto e gli utenti stradali vulnerabili su situazioni pericolose in tempo reale. Ma per sfruttare questa tecnologia nelle implementazioni nella vita reale, abbiamo bisogno di una condivisione collaborativa dei dati.”
Tre cose contribuiscono ad accelerare la condivisione dei dati: partnership competitive vantaggiose per tutti; accordo sui dati specifici che devono essere condivisi per creare valore aggiuntivo; e accordo sui processi di gestione e condivisione dei dati.
Esistono già alcuni esempi regionali di politiche di condivisione dei dati implementate nel campo della ricarica dei veicoli elettrici (ad esempio, lo Spazio comune europeo dei dati energetici). Tuttavia, un approccio olistico su scala deve ancora essere sviluppato.
3. Definire standard unificati per le infrastrutture intelligenti
Sono necessari standard e protocolli di connettività unificati per creare una rete di trasporti più interconnessa. Consentono a diversi attori di fornire servizi attraverso vari tipi di infrastrutture, consentendo una copertura più forte e una maggiore flessibilità per gli utenti. La standardizzazione può favorire un sistema coeso e interoperabile a vantaggio dell’industria e del pubblico.
4. Aumentare l’integrazione tra i veicoli e il loro ecosistema di infrastrutture intelligenti
È possibile creare ulteriore valore quando vi è una più profonda integrazione tra i veicoli definiti dal software e l’infrastruttura intelligente circostante. Questa integrazione porta a un percorso dell’utente più fluido. Mtr Lab sta portando avanti tale integrazione a Hong Kong: “Stiamo creando una piattaforma che fornisce una soluzione di parcheggio tutto in uno. Ciò include la ricerca e il pagamento del parcheggio con ricarica dei veicoli elettrici nei centri commerciali”, spiega Michael Chan, amministratore delegato di Mtr Lab.
La profonda integrazione tra veicoli e infrastrutture intelligenti aiuta anche a chiudere il “ciclo di comunicazione” consentendo all’ecosistema di raccogliere feedback dagli utenti tramite l’interfaccia uomo-macchina dell’auto per garantire dati più accurati (ad esempio, la disponibilità di un parcheggio).
5. Ottimizzare l’utilizzo dell’infrastruttura
Le infrastrutture intelligenti non sono economiche. Pertanto, garantire un utilizzo ottimizzato è fondamentale per ridurre i costi e aumentare la sostenibilità finanziaria. Ciò include una migliore progettazione e ubicazione delle infrastrutture intelligenti. I dati sono necessari per prendere decisioni informate.
Fujitsu ha una recente esperienza in merito: “Abbiamo osservato che considerare il mix energetico e la collaborazione dei dati intersettoriali è la chiave per ottimizzare i piani di ricarica dei veicoli elettrici, che riducono le emissioni di CO2 e realizzano la decarbonizzazione dei trasporti. Mettendo insieme i dati di diverse parti interessate, abbiamo simulato un piano di ricarica ottimale su un gemello digitale, consentendo riduzioni del 15% di CO2 attraverso un maggiore utilizzo di energia verde e modelli di ricarica ottimizzati”, afferma Shunichi Ko, Senior Vice President, Head of Cross Industry Solution Business Unit presso Fujitsu.
6. Garantire una collaborazione mirata sui casi d’uso
Anche se molti casi d’uso richiedono uno sforzo sistematico (ad esempio, avere un quadro di accessibilità dei dati), un approccio generale alle infrastrutture intelligenti ha un potenziale di implementazione nel mondo reale limitato.
È importante che ogni collaborazione affronti una sfida concreta di trasporto/mobilità (ad esempio, la ricarica dei veicoli elettrici per le flotte di consegna in città o il parcheggio in aree altamente congestionate). Questo approccio mirato contribuisce a garantire un business case con un chiaro valore sociale ed economico, che facilita il finanziamento e la collaborazione.
