IL PROGETTO

Intelligenza artificiale per l’analisi regolamentare, Intesa Sanpaolo prima banca europea

Il nuovo modello operativo consentirà di rendere più veloci ed efficienti i processi di analisi delle norme nazionali e internazionali e lo studio del loro impatto sulle attività. In campo anche Deloitte e la startup Aptus

Pubblicato il 09 Ott 2023

Ai,,Artificial,Intelligence,,Iot,Internet,Of,Things,,Metaverse,,Machine,Learning,

L’intelligenza artificiale  uno dei principali driver di innovazione del sttore bancario. Secondo i dati Abi Lab il 68% degli istituti di credito sta investendo in intelligenza artificiale Sul fronte del suo governo, il 30% delle banche presidia l’AI all’interno di una struttura dedicata all’innovazione (Innovation Center, Innovation Hub ecc).

Il 22% degli istituti di credito ha definito un presidio accentrato o un centro di competenza sull’intelligenza artificiale. Per quanto concerne le applicazioni, il 48% delle banche sta utilizzando l’AI per la gestione della sicurezza, il 43% per fornire assistenza interna alla rete/dipendente oppure esterna al cliente/contact center. Il 29% delle banche sta utilizzando l’AI per le operation.

La strategia di Intesa Sanpaolo

In questo scenario in continua evoluzione si inserisce la strategia di Intesa Sanpaolo che sta spingendo l’acceleratore sull’AI in linea con gli obiettivi del percorso di trasformazione digitale del Piano d’Impresa 2022-2025 e che diventa la prima banca europea ad utilizzare questa tecnologia per l’analisi della regolamentazione.

Il progetto

L’Area Chief Institutional Affairs and External Communication Officer (Ciaeco), guidata da Stefano Lucchini, ha avviato un nuovo progetto ideato dalla Direzione Group Regulatory Evolution Agenda, con il supporto di Deloitte Risk Advisory, volto alla digitalizzazione e all’evoluzione del proprio modello operativo per la costruzione dell’Agenda Regolamentare di Gruppo.

La tecnologia

Grazie alla collaborazione con la start-up italiana Aptus.AI – il partner tecnologico risultato più idoneo tra le migliori società Reg-Tech a livello mondiale – la banca farà evolvere il proprio modello operativo, rendendo più efficienti e veloci i processi di definizione dell’Agenda Regolamentare di Gruppo.

Si potrà così contribuire all’intercettazione della crescente mole di nuove regolamentazioni nazionali e internazionali, all’analisi del loro impatto sulle attività, all’individuazione delle aree di rischio in correlazione con la normativa interna di Gruppo e alla realizzazione automatica e personalizzata di raccolte di documenti per specifici profili professionali. La tecnologia Aptus.AI consente, infatti, di creare una versione machine readable dei documenti digitali in grado di adattarsi a diversi tipi di contenuti testuali. Il nuovo formato elettronico fornisce un accesso interattivo ai dati normativi, facendo risparmiare tempo e aiutando a prendere decisioni.

Agenda Regolamentare cruciale per definire le azioni strategiche

“L’Agenda Regolamentare è diventato uno strumento di Corporate Governance imprescindibile nella definizione delle scelte strategiche di un Gruppo come il nostro, che opera in diversi settori di business e mercati – spiega Marcello Mentini, Executive Head of Group Regulatory Evolution Agenda – Ci siamo resi conto che il nostro processo per la definizione dell’Agenda andava rafforzato. Il supporto dell’intelligenza artificiale consentirà alle nostre persone di concentrare il proprio lavoro su attività di analisi ad alto valore aggiunto e la collaborazione con Aptus.Ai ci darà modo di contribuire sia alla digitalizzazione del Gruppo sia alla crescita di una delle migliori start-up tecnologiche italiane, valorizzando una giovane eccellenza del nostro Paese”.

Lisa, il machine learning targato Intesa Sanpaolo

L’Area Ciaeco è stata tra le prime a lavorare in sinergia con l’Area Chief Data, AI, Innovation and Technology guidata da Massimo Proverbio sul fronte dell’AI. Proprio tale collaborazione ha portato, nei mesi scorsi, alla realizzazione di Lisa (Linguistic Intelligence for Supervisory Awareness), uno strumento di Machine Learning ideato dalla Direzione Group Supervisory Strategic Steering che aiuta a leggere e processare rapidamente migliaia di pubblicazioni sulla supervisione bancaria.

Valuta la qualità di questo articolo

La tua opinione è importante per noi!

Articoli correlati

Articolo 1 di 2