E’ disponibile sul mercato “Brick Reply“, la nuova piattaforma di manifacturing operations per l’industry 4.0 realizzata da Reply, azienda specializzata nella progettazione e nell’implementazione di soluzioni basate sui nuovi canali di comunicazione e media digitali. Basata su un’architettura a servizi e completamente open, Brick Reply consente di interfacciare macchinari e sensori e coordinare processi produttivi. “Grazie ad un unico punto di controllo – si legge in una nota della società – Brick Reply mette in comunicazione i tradizionali processi produttivi come il controllo della produzione, della pianificazione e della qualità, con i dispositivi fisici sempre più intelligenti, quali sensori, macchinari, robot e impianti, consentendo la raccolta e il monitoraggio dei dati in tempo reale e l’analisi”.
Brick Reply si integra sia in contesti più tradizionali sia dove vengono già utilizzate nuove tecnologie e device, come realtà aumentata e Internet of Things, e può essere configurata in scenari di Lean Manufacturing, basati su isole di lavoro, o su una o più linee produttive. Il layout di fabbrica può essere facilmente modificato e integrato con la propria struttura di prodotto, definita all’interno del sistema gestionale ERP o direttamente su Brick Reply.
La piattaforma può essere utilizzata secondo diverse modalità di esercizio: dal modello completamente As A Service, cloud-based, fino alla delivery su infrastrutture dedicate del cliente (on-premise), e permette l’utilizzo anche in situazione miste dove alcuni servizi che interagiscono con i dispositivi di campo risiedono su infrastrutture locali ed altri servizi sono completamente basati su Cloud.
Le funzionalità offerte da Brick Reply, che comprendono anche quelle di pianificazione della produzione, gestione della manutenzione e Business Intelligence – conclude la nota – combinate con le nuove tecnologie emergenti come il Machine Learning e il Big Data, aprono la strada a scenari molto interessanti all’interno del mondo manufacturing, come ad esempio l’analisi predittiva dei dati a fini di manutenzione preventiva e l’analisi avanzata delle performance, che possono avere un impatto importante sulla produzione e sul business.
